מהי למידת מכונה בפירוט?

2024 מְחַבֵּר: Lynn Donovan | [email protected]. שונה לאחרונה: 2023-12-15 23:47

למידת מכונה הוא יישום של בינה מלאכותית (AI) המספק למערכות את היכולת ללמוד ולהשתפר מניסיון באופן אוטומטי מבלי להיות מתוכנתים במפורש. למידת מכונה מתמקדת בפיתוח של תוכנות מחשב שיכולות לגשת לנתונים ולהשתמש בהם ללמוד בעצמם.

ואז, מהי למידת מכונה והסוגים שלה?

למידת מכונה מסווג משנה לשלושה סוגים : מפוקח לְמִידָה - תאמן אותי! לא מפוקח לְמִידָה - אני עצמאי ב לְמִידָה . לימוד עם חיזוקים - החיים שלי החוקים שלי!

אפשר גם לשאול, מהי למידת מכונה ולמה היא חשובה? ההיבט האיטרטיבי של למידת מכונה הוא חָשׁוּב מכיוון שכאשר מודלים נחשפים לנתונים חדשים, הם מסוגלים להסתגל באופן עצמאי. הם לומדים מחישובים קודמים כדי לייצר החלטות ותוצאות אמינות שניתן לחזור עליהן. זה מדע שהוא לא חדש - אבל כזה שתפס תאוצה חדשה.

כתוצאה מכך, מהי למידת מכונה וכיצד היא פועלת?

למידת מכונה היא טכניקת ניתוח נתונים המלמדת מחשבים לַעֲשׂוֹת מה שבא באופן טבעי לבני אדם ולבעלי חיים: למד מניסיון. למידת מכונה אלגוריתמים משתמשים בשיטות חישוביות כדי "ללמוד" מידע ישירות מנתונים מבלי להסתמך על משוואה קבועה מראש כמודל.

מה זה יסודות למידת מכונה?

למידת מכונה היא תת-קבוצה של AI שבו ה מְכוֹנָה מאומן ללמוד מניסיון העבר שלו. ניסיון העבר מתפתח באמצעות הנתונים שנאספו. לאחר מכן הוא משתלב עם אלגוריתמים כגון Naive Bayes, Support Vector מְכוֹנָה (SVM) כדי לספק את התוצאות הסופיות.